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Day8:Python新手入门教程

来源:www.cfhdeal.com 时间:2024-06-11 16:01:03 作者:高级教程网 浏览: [手机版]

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Day8:Python新手入门教程(1)

1. Python基础语法

  Python是一种高级编程语言,易于学习和使用高+级+教+程+网。以下是Python的一些基础语法:

  1.1 变量和数据类型

在Python中,变量可以直接赋值,而不需要声明。以下是一些常见的数据类型:

- 数类型:int、float、complex

  - 符串类型:str

  - 布尔类型:bool

  1.2

Python支持各种符,包括符、符、逻辑符等。以下是一些常见的符:

  - 符:+、-、*、/、%、**、//

- 符:==、!=、>、=、<=

  - 逻辑符:and、or、not

  1.3 控制语句

  Python中的控制语句包括if语句、for循环、while循环等高+级+教+程+网。以下是一些常见的控制语句:

  - if语句:

```

  if 件1:

  执行语句1

  elif 件2:

  执行语句2

else:

  执行语句3

  ```

  - for循环:

```

  for 变量 in 序列:

  执行语句

  ```

  - while循环:

  ```

  while 件:

  执行语句

  ```

Day8:Python新手入门教程(2)

2. Python常用模块

  Python有多常用的模块,可以帮助我们完成各种任务。以下是一些常见的模块:

2.1 math模块

  math模块提供了一些数学函数,如sin、cos、tan、sqrt等。以下是一些常见的用法:

```

  import math

print(math.sin(0.5))

print(math.cos(0.5))

  print(math.tan(0.5))

  print(math.sqrt(2))

  ```

2.2 random模块

random模块提供了一些随机函数,如randint、random、uniform等来源www.cfhdeal.com。以下是一些常见的用法:

  ```

  import random

  print(random.randint(1, 10))

  print(random.random())

  print(random.uniform(1, 10))

```

2.3 datetime模块

  datetime模块提供了一些日和时函数,如date、time、datetime等。以下是一些常见的用法:

```

  import datetime

  print(datetime.date.today())

  print(datetime.datetime.now())

  ```

Day8:Python新手入门教程(3)

3. Python实战项目

Python是一种非常强大的语言,可以用来完成各种任务。以下是一些Python实战项目:

3.1 爬虫

  爬虫是一种自动取网页数据的技术原文www.cfhdeal.com。Python有多爬虫库,如BeautifulSoup、Scrapy等。以下是一个简单的爬虫例子:

  ```

  import requests

  from bs4 import BeautifulSoup

  url = 'https://www.baidu.com'

res = requests.get(url)

  soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

  print(soup.title.string)

  ```

  3.2 数据分析

  Python有多数据分析库,如pandas、numpy、matplotlib等。以下是一个简单的数据分析例子:

  ```

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],

  'age': [25, 30, 35, 40]}

  df = pd.DataFrame(data)

  df.plot(kind='bar', x='name', y='age')

plt.show()

  ```

  3.3 机器学习

  Python有多机器学习库,如scikit-learn、tensorflow、keras等欢迎www.cfhdeal.com。以下是一个简单的机器学习例子:

```

  from sklearn.datasets import load_iris

  from sklearn.model_selection import train_test_split

  from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

iris = load_iris()

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2)

  knn = KNeighborsClassifier()

  knn.fit(X_train, y_train)

  print(knn.score(X_test, y_test))

  ```

4. 总结

  Python是一种易于学习和使用的高级编程语言,可以用来完成各种任务。本教程介绍了Python的基础语法、常用模块和实战项目,希望能够帮助新手快速入门。

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